DanXe: An extended artificial intelligence framework to analyze and promote dance heritage

DanXe: An extended artificial intelligence framework to analyze and promote dance heritage,

Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage,

Volume 33,

2024,

e00343,

ISSN 2212-0548,

Abstract: Motivated by the need to leverage technologies to enhance the preservation, accessibility, quantitative data analysis, and valorization of Dance Heritage, this work introduces DanXe, a framework based on Artificial Intelligence and Extended Reality for the digitization, automatic analysis, and immersive manipulations of tangible and intangible cultural heritage material. Our contribution offers a framework to define the Digital Twin of documentary assets associated with dance heritage, enriching the storytelling of its traditions, performers, and specific languages. The implications of the proposed framework extend beyond the realm of dance, impacting various creative industries and cultural heritage preservation efforts. The approach is validated through a specific case study, linked to the artistic legacy of the dancer and choreographer Rudolf Nureyev intending to narrate his artistic impact. Moreover, we contribute with the description of an effective strategy for the comprehensive organization and analysis of all materials related to the legacy of the dancer.

ダンス遺産の保存、アクセシビリティ、定量的データ分析、価値を高めるためにテクノロジーを活用する必要性に突き動かされ、本研究では、有形・無形の文化遺産のデジタル化、自動分析、没入型操作のための人工知能と拡張現実に基づくフレームワーク、DanXeを紹介する。我々の貢献は、舞踊遺産に関連する文書資産のデジタル・ツインを定義する枠組みを提供し、その伝統、パフォーマー、特定の言語のストーリーテリングを豊かにすることである。提案するフレームワークの意味はダンスの領域を超え、様々なクリエイティブ産業や文化遺産保護の取り組みに影響を与える。本アプローチは、ダンサーであり振付家であったルドルフ・ヌレエフの芸術的遺産に関連した具体的なケーススタディを通じて検証され、彼の芸術的影響を物語ることを意図している。さらに、ルドルフ・ヌレエフの遺産に関連するあらゆる資料を包括的に整理・分析するための効果的な戦略についても述べる。

Keywords: Artificial intelligence; Extended reality; Cultural heritage; Computational dance